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TP安卓端DApp授权与私密交易治理手册
在TP官方安卓最新版内对DApp授权，应以可控权限与分层审查为核心，下面以使用指南形式给出可落地的操作要点：
1) 核验来源与签名：在授权界面逐项核对包名、开发者证书与官方签名校验，拒绝未通过签名验证的请求。
2) 细化权限模型：把“签名权限”“读取账户”“广播交易”等拆成一次性、会话性与长期三类，优先选择最小权限原则并支持即时撤销。
3) 保护私密交易记录：本地采用强加密存储，云备份需端到端加密并开启可选密码或生物认证；对元数据（时间、金额区间）做差分化处理以减少侧信道泄露。
4) 引入高效能智能风控：部署轻量型实时模型进行行为评分，异常评分触发多因素验证或延迟审查，模型需具备在线学习以适应新型攻击。
5) 专业研判与可追溯性：对于高风险或超额交易引入人工专家队列，保存脱敏判定日志与决策链路，定期用审计数据修正策略和阈值。
6) 借助可信计算保障关键操作：在TEE或MPC环境下执行密钥运算与阈值签名，结合硬件隔离降低私钥被提取风险。
7) 交易限额与分级流程：设定账户级与合约级限额、冷启动限制和多签阈值；超过阈值的交易触发线上仲裁或离线复核流程。
8) 构建高科技商业生态：与链上治理、审计机构和信誉体系互联，形成权限声明、黑名单与信誉分的动态联动，推动生态内协同防线。
落地建议：将权限策略以可版本化配置或智能合约形式固化，所有关键操作生成可验证时序证据，保障事后溯源与合规审计。通过组合限额、可信计算与智能风控，可以在不牺牲体验的前提下，最大化私密性与交易安全，实现可持续的高科技商业生态。
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评论
AlexW
实用性很强，尤其是TEE和MPC的结合思路很清晰。
小梅
能否给出具体的限额分级示例，帮助落地？
Crypto王
建议补充不同设备上TEE能力判定方法，便于兼容性评估。
Mia_Li
喜欢可追溯性与实时模型并用的方案，便于事后核查。